德宝的技术博客

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概述 随着大模型技术的飞速发展，AI 不再只是”写代码的助手”，而正在重塑整个软件开发范式。从最初的问答聊天，到如今能理解架构意图、自动修复 bug、甚至基于测试规约生成可靠代码——AI 编程已悄然走过多个进化阶段。 本文提出一个实用的四阶段模型，帮助开发者理解自己所处的位置，并选择合适的工具提升效率。 阶段 1.0：Chat（对话式编程）关键词：问答、片段生成、被动响应 干什么？用户通过自然语言向 AI 提问，比如： “JAVA导出Excel，如何用 Python 连接 PostgreSQL？” “写一个快速排序函数” AI 返回一段代码或解释，但不嵌入开发流程，需要人工复制粘贴、调试整合。 特点 ✅ 遇到问题不再依赖搜索引擎、论坛 ⚠️ 上下文有限（通常仅当前对话） ⚠️ 无项目感知 ⚠️ 适合学习、查漏补缺，但难以用于生产级开发 主流工具 工具 特点 ChatGPT 通用问答最强，支持插件扩展 DeepSeek-R1 中文场景优化，逻辑推理强 腾讯元宝 集成DeepSeek-R1、自家混元大模型，DeepSeek官网不好用的不二之选 阿里...

概述这篇文章主要讨论当前 AI 编程时代下两种不同的软件开发方式：一种是 Vibe Coding，另一种是 Spec Coding。 1. 什么是 Vibe Coding（凭感觉编程）？定义：开发者主要依赖像 ChatGPT、Claude、Cursor 这样的 AI 工具，一边聊天一边让 AI 帮你写代码，很多时候没有详细的设计文档或需求说明。 特点： ✅ 快速出原型（MVP/Demo/小项目）很高效 ✅ 适合个人项目、快速验证想法 ⚠️ 但容易”信任过度”——AI 可能会编造看似合理但实际有 bug 的代码，甚至”撒谎”说测试通过了 风险例子： AI 写了个死循环（Infinite Billing Loop） 误删整个数据库（Database Wipe） 乱设权限（比如 sudo chmod -R 777 /，极其危险） 💡 就像你让一个很聪明但不太负责任的朋友帮你干活——他动作快，但可能偷懒、糊弄，甚至闯祸。 2. 什么是 Spec Coding（规范驱动编程）？定义：先写清楚”要做什么”（需求）、”怎么做”（设计）、”接口长什么样”（API...